나는 공부를 할테야 나는 공부를 할테야

[링크]심플 테스트2 유료앱 업로드 완료 - 기본값 1000원판매계정용 계좌 설정 완료 - 입금 테스트 완료 이동통신사별 배포 확인구매시 구글에게 수수료 30% 납부 확인개발자는 자기 제품 구매 불가 확인

애플리케이션 개발- 안드로이드 앱 개발을 위한 환경설정 및 안드로이드 스튜디오, JDK 설치 - 기본 프로젝트 구성을 알아보기 위한 Empty 애플리케이션, Blank 애플리케이션 테스트 - 기본 레이아웃에 새로운 컴포넌트 추가를 위한 XML 수정 테스트 및 design 툴을 통한 테스트- 버튼 클릭시의 활동을 위한 onClick 메소드를 xml을 통해 추가 - 버튼 클릭시의 활동을 위한 onClick 메소드를 java 소스코드 내에서 setOnClickListner() 메소드를 통해 추가 애플리케이션 등록 - 구글 플레이 스토어 개발자 콘솔에 개발자 등록- 향후 수익 활동을 위한 판매자 계정 등록- 미국 계정/한국 계정 두가지 모두 테스트 완료- Empty 및 Blank 애플리케이션에 대한 테스트용 애..

기존에 구성된 클러스터가 존재하는 상황에서 HDD와 SSD중 어느것을 어떤 방식으로 추가하는 것이 더 좋은것인가에 대해 고찰한 논문이다. 여러가지 환경에 대해서 다수의 옵션에 대해 성능 측정을 진행 하였다. 실제 실험을 위해 HDD RAID를 통해 SSD와 성능 비교도 진행하였으며, Cost efficiency도 대략적으로 제시하였다. 하지만, 실험 조합등이 엉망 진창이라는 느낌을 받았던 논문 역시나 아래는 논문 요약 및 의견이다 The Truth About MapReduce Performance on SSDs HDD와 SSD를 hdfs에 적용했을 때의 결과를 확인하기 논문에서는 HDFS와 map-reduce만 다루고 있음?? 네임노드가 직접 데이터노드를 선택하는가? 아니면 위의 애플리케이션이 요청하는가..

과거에서 현재까지의 Query optimizer가 대체로 얼마나 잘 최적화 되어있으며, 현재의 시스템에 맞는지 확인하는 논문이다. 주로 In-memory 데이터베이스 상황에서의 5가지 데이터베이스에 대한 Query Optimizer의 성능을 수식 계산을 통해 증명하고 있다. 벤치마크에 사용한 워크로드는 TPC와 같은 유명한 워크로드를 사용하지 않고 IMDB의 실제 통계치를 활용한 Join Order Benchmark(JOB)를 개발하였다. 워크로드의 이름에서 볼 수 있듯이 주로 join 쿼리에 대한 워크로드이다. 아래는 간단히 요약/정리 하고 의문점들을 정리한 내용이다. How good are optimizer, really?- Join Order Benchmark (JOB) 를 만들어서 실험함- car..